数学与哲学的关系举例说明

“科学是发现新现象和修正旧观点的循环 ”，这句话可以转换为“科学是性质关系的检验” 。

“既定关系的推演”是“数学 ”。

“性质关系的检验”是“科学”。

“性质归属的思辨 ”是“哲学” 。

数学、科学、哲学，三者不是矛盾关系。即，同一件“具体的事”，可以同时在数学、科学、哲学范围内。

举例：

(1) [1 + 1 = ? 。答：2。]这个过程有“数学”。

(2) [a：“1 + 1 = 2 ” ，b：“2 – 1 = 1”。a和b互为客观，进行相互检验。]这个过程有“数学”也有“科学 ”。

(3) [a与b可以是两个人，也可以是同一个人的两种思想。a与b就“0是不是数”的问题展开辩论：

a：“数” ，是用以标记同种性质的量的标记。“0 + 0 = 2 (个0) ”，这时候的“0”是一种性质，“1”才是这种性质的“量 ”。而如果“0”不作为性质标记(单位)，那么关于“0”的量的关系计算是“0 + 0 = 0 ” ，即“0”表示某种性质不存在。而除“0”以外的所有“数”，都属于(至少是假设)确定某种性质存在，然后才能用“数 ”标注量。所以，我认为把“表示不存在”的“0”定义为“表示必然存在 ”的“数”不恰当，所以我认为“0”不是“数 ”。

b：“没有量”本身不是一种量吗？如果“0”不是某种性质的量的“数 ”，那么就不能做大小对比。可是，可以有这样的数式“X是数，0 < X” 。如果“0”不是数，为什么“0 ”和“X”能做“大小对比”?]这个过程有“数学”也有“哲学 ”。

哲学解决的永远是最基本的问题，或者说是最本源的问题，比方说数学中公理的成立原因，因为它们都是自由的（自己作为自己的根据），这类似于马哲中学习的本体论困问题，世界的本源，另外就是提一下，莱布尼兹也是兼有两种身份，计算机的二进制是他发明，因为他当时认为哲学中的问题是由于语言的滥用造成，当语言像数学中的符号一样精确时，一切都将是必然的，对或者错，没用模糊的中间状态，而计算机正是对象是世界人的思维的一种间接模拟。

还有就是要说学了哲学对其他社会科学很有帮助，比方说社会学，经济学，而这些都离不开对包含人的现实世界的哲学式思维抽象，像你们学统计学，或者以后搞经济，都相当有帮助，顺便说下近些年诺贝尔经济学奖最多的得主博士都是哲学，而以前阶段（本科，研究生）则为数学，而不是经济学，还有就是爱因斯坦或者是霍金（看了时间简史就知道）他们是搞理论物理的，涉及一些时间空间问题，这就跟哲学交叉了，杨振林，李政道，他们博士都是学哲学的，

建议你报，因为我也是学哲学的，高中学理，现在本专业哲学，辅修计算机，学两个专业会很忙，数学也不是很好学的（要时间）建议是学哲学，或者至少要自己看一定量的哲学书，

先举个例子来说明问题：

数学包含几何学、计算学、统计学、搏弈学、模糊数学、边缘数学等。这其中甚至还细分出来公式数学与应激数学等偏门学科。但所有这些都属于数学。哲学也一样，哲学这门学科就相当于所有细分学科的总结概括与延伸。如果说自然科学是为了研究问题，社会科学是为了解决问题，那么哲学就是为了使所有问题系统化的学科。

在此再举一个例子来说明：

有人提出一个问题“如何用有限的篱笆围出尽可能大的农场来？”数学家的回答是要用篱笆围成正圆形，得到的面积才最大；物理学家给出的回答是用篱笆延赤道围一圈可以得到地球上最大面积的农场；但哲学家的回答最机智，他说：“用篱笆把自己围起来，之后宣布自己在农场之外了。”这三个回答从理论上讲都是正确的，但就目前我们所掌握的知识结合现实分析，还是哲学家给出的答案是最佳结果。当然，这只是一则小笑话，但从中不难看出某一单纯的学科将很难解决比较复杂的问题。而哲学则可以把复杂的问题简单化与系统化。

所以，哲学与具体科学之间是总论与分支的关系，也是宏观与微观的关系。这就好比古代的皇帝，总揽天下全局，而具体事宜则由下属官员负责处理。